随着工业企业数字化转型加速，中国工业互联网平台发展呈现多元化态势，为此， IDC将中国工业互联网平台研究细化为政府侧市场、企业侧市场，和产业侧市场分别开展深入探讨，未来将形成政府侧研究报告和企业侧研究报告，并对市场规模和服务商份额进行持续跟踪。

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工业互联网平台服务三大市场

2021年IDC《中国工业互联网平台市场分析，2021》报告中显示，许多平台服务商的业务高度多元化，同时在提供面向工业企业、省市区政府以及产业协同等的多个方向多种业务。多元化业务给市场认知、企业市场推广都带来了一定的挑战。按客户和服务类型，可将中国工业互联网平台服务商市场划分成政府侧、企业侧和产业侧三类市场。

其中政府侧主要通过提供产业治理和公共服务的形式，面向省市区政府及相关机构提供区域平台、工业互联网园区等解决方案。企业侧市场主要面向工业企业，通过平台及解决方案的形式，为企业提供上云上平台以及数字化、智能化解决方案。产业侧则主要通过平台实现企业间的业务协同。

企业侧研究的重点方向，包括但不限于IoT、大数据、AI等技术平台，及透明工厂、设备管理、安环管理、物流管理、中台建设、图像质检、领导驾驶舱等应用解决方案。此外，工业软件及云基础设施市场。

面向企业侧市场，IDC报告显示，虽然多数平台服务商2018-2020年收入复合增速超过60%，保持了快速增长，但盈利压力大、业务模式多而杂、交付压力大、市场对安全及关联交易的担忧等问题，都在困扰着很多平台厂商的发展。为此，很多平台服务商仍在多方面开展业务定位、市场策略、技术产品等的探索，市场仍处于持续变化状态。

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工业数据智能市场现状

IDC在《工业数据智能市场分析报告，2021》中发现：工业数据智能市场整体仍处在早期阶段，数据基础不足、成功样板不足、模型复用难度大、复合人才稀缺等因素都对工业数据智能的应用提出了挑战。未来工业数据智能将呈现几大趋势。

1.工业大数据加速融合AI向数据智能发展

工业数据智能是指利用大数据和AI技术，对工业数据进行处理和分析，挖掘数据价值， 沉淀工业知识，实现业务优化和创新。

常见的工业数据智能应用大致可以分为设备智能运维、生产过程优化、智能计划调度、智能安监环控以及智能产销协同5大类。

工业数据分析应用兴起于工业大数据，得益于工业物联快速发展和AI技术用于海量数据处理，发展再次加速，大数据和AI也在加速向数据智能融合。

2.市场参与厂商大多向平台方向布局

目前，云服务商、大数据和AI服务商、工业垂直领域服务商和工控厂商等各类企业都已经进入工业数据智能市场，并结合各自优势开展市场拓展。一些工业软件、工业互联网平台厂商也在持续进入市场。由于产业尚处在早期，很多企业业务通常会覆盖产业多个环节，面向客户交付的也仍是以整体应用解决方案为主，不过不少企业还是会在平台或应用方向有所侧重。

3.应用于数字化程度高的行业

2020年中国工业数据智能市场规模为35.8亿元人民币，预计2021-2025年的CAGR达到31.6%。其中，能源电力行业市场空间36.6%，在各种行业中占比最高，设备智能运维场景市场空间占比43.9%，在各类场景中占比最高。值得注意的是，市场中的35%为内部市场，即由客户企业自身IT子公司承担，或传统软件功能升级，外部供应商较难获得市场机会。

目前厂商布局大多集中在业务流程相似度高、付费能力强、数据基础好、工艺复杂的能源电力、石油石化、装备制造、钢铁、半导体等少数行业，多数厂商选择重点布局2-3个行业或场景。由于项目难度大，周期长，多数厂商年收入在5千万以下，市场格局未来变数较大。重点子市场——平台解决方案市场，2020年，市场总规模15.98亿元人民币，同比增长42.9%。

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工业互联网发展态势

根据工业互联网研习社对IDC的深度采访，整理如下：

1.从调研来看，工业企业对平台供应商了解有限，大多并不太在意供应商是谁，更在意的是业务痛点如何解决，比如关注数据集成、安全、设备接入和设备管理等方面应用。

2.国内平台厂商相比于国外领先平台主要差别在于：国外平台产品标准化程度较高，业务覆盖范围广，生态伙伴更丰富，大规模应用案例多；而国内在网关接入、高定制、灵活售后等方面更具优势。

3. 政策对企业5G应用起到了重要的推动作用，设备商和运营商推动5G网络向更符合工业需求特点的方向升级改造，我国5G+工业互联网应用场景众多，市场火热。

4.AI不断向工业领域渗透，作为工业智能化的代表——工业质检应用成熟度高，且市场进入门槛并不高，因此很多企业都在加速进场，增速较快。一部分率先找到规模化应用场景的公司，预计将能够更快的复制做大，最先在拥挤的赛道胜出。

5.工业互联网主要有两个发展方向，平台化的SaaS产品与“工业互联网平台+APP”。这是两个不同的业务方向，平台化的SaaS产品更多面向中小企业，以公有云平台方式运营。“工业互联网平台+APP”的模式则更多是作为具体软件产品，私有化部署到企业，主要用于大中型企业。

平台化SaaS业务受政府上云补贴，发展速度非常快，后续用户规模提升后，边际成本将下降，盈利能力强，但挑战是需要说服很多企业上云。

“工业互联网平台+APP”方面，越来越多的供应商和客户企业意识到平台+APP的方式比传统定制IT系统的更具优势，ERP、MES等传统工业软件企业已经在将自身的产品向平台化和模块化升级改造。物联和AI为基础的应用目前定制化解决方案仍然是主流，基于平台+APP千人千面的新型应用模式也已经有一些落地应用

4.AI不断向工业领域渗透，作为工业智能化的代表——工业质检应用成熟度高，且市场进入门槛并不高，因此很多企业都在加速进场，增速较快。一部分率先找到规模化应用场景的公司，预计将能够更快的复制做大，最先在拥挤的赛道胜出。

5.工业互联网主要有两个发展方向，平台化的SaaS产品与“工业互联网平台+APP”。这是两个不同的业务方向，平台化的SaaS产品更多面向中小企业，以公有云平台方式运营。“工业互联网平台+APP”的模式则更多是作为具体软件产品，私有化部署到企业，主要用于大中型企业。

平台化SaaS业务受政府上云补贴，发展速度非常快，后续用户规模提升后，边际成本将下降，盈利能力强，但挑战是需要说服很多企业上云。

    “工业互联网平台+APP”方面，越来越多的供应商和客户企业意识到平台+APP的方式比传统定制IT系统的更具优势，ERP、MES等传统工业软件企业已经在将自身的产品向平台化和模块化升级改造。物联和AI为基础的应用目前定制化解决方案仍然是主流，基于平台+APP千人千面的新型应用模式也已经有一些落地应用。

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